1- بیاتی، هادی، نجفی، اکبر، عبدالمالکی، پرویز (1391): مقایسه بین شبکه عصبی و تحلیل رگرسیون در برآورد مدت زمان قطع درخت، فصلنامه تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، جلد 20، شماره 4.
2- جلالی لیچایی، مجتبی، بید هندی، محمد نبی (1385): مقایسه روشهای رگرسیون خطی چندگانه و شبکههای عصبی مصنوعی برای برآورد تخلخل و نقوذپذیری، نشریه علوم و زمین، سال شانزدهم، شماره 61.
3- خلیلی عراقی، سید منصور، مهرآرا، محسن، عظیمی، سیدرضا (1391): بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در ایران با استفاده از دادههای ترکیبی، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، سال بیستم، شماره 63.
4- خلیلی عراقی، منصور، نوبهار، الهام (1390): پیشبینی قیمت مسکن در شهر تبریز: کاربرد مدلهای قیمت هدانیک و شبکه عصبی مصنوعی، فصلنامه پژوهشها و سیاستهای اقتصادی، سال نوزدهم، شماره 60.
5- سرمدیان، فریدون، تقیزاده مهرجردی، روح اله، عسگری، حسین محمد، اکبرزاده، علی (1389): مقایسه روشهای نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در پیشبینی برخی خصوصیات خاک (مطالعه موردی: استان گلستان)، مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره 41، شماره 1.
6- سهرابی وفا، حسین، نوری، فاطمه، عبادی، مرتضی (1392): پیشبینی تقاضای انرژی با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم انبوه ذرات.، نشریه انرژی ایران، دوره 16، شماره 3.
7- صدرموسوی، میرستار، رحیمی، اکبر (1388): مقایسه نتایج شبکههای عصبی پرسپترون چند لایه با رگرسیون چندگانه در پیش بینی غلظت ازن در شهر تبریز، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، شماره 71.
8- طبیبی، کمیل، آذربایجانی، کریم، یباری، لیلی (1388): مقایسه مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی و سریهای زمانی برای پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران، پژوهشنامه علوم اقتصادی، سال نهم، شماره 1.
9- عباسعلی، ولی، رامشت،محمد حسین، سیف، عبداله، قضاوی، رضا (1389): مقایسه کارآیی مدلهای شبکههای عصبی مصنوعی و رگرسیون برای پیش بینی بار رسوب جریان مطالعه موردی حوضه آبخیز سمندگان سمندگان، جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، سال 22، شماره پیاپی 44، شماره 4.
10- عسکری، علی، قادری، جعفر (1381): مدل هدانیک تعیین قیمت مسکن در مناطق شهری ایران، پژوهشهای رشد و توسعه پایدار، شماره 4.
11- عسگری، حشمت اله، الماسی، اسحاق (1390): بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در مناطق شهری کشور به روش دادههای تابلویی (طی سال های 1370 تا 1385)، فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، سال یازدهم، شماره 2.
12- فرج زاده، منوچهر، دارند، محمد (1388): مقایسه روشهای رگرسیون خطی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان مرگ و میر به عنوان تابعی از دمای هوا (مطالعه موردی: تهران)، دوره دوازدهم، شماره سوم.
13- فنی، زهره، دویران، اسماعیل (1387): پژوهشی در بازار زمین و مسکن (مورد: شهر زنجان، سالهای 1378 الی 1386)، مسکن و محیط روستا، شماره 124.
14- محمدزاده، پرویز، منصوری، مسعود، کوهی لیلان، بابک (1391): تخمین قیمت هدانیک ساختمانهای مسکونی در شهر تبریز: با رویکرد اقتصادسنجی فضایی، فصلنامه مدلسازی اقتصادی، سال ششم، شماره 2.
15- نوری، روح اله، اشرفی، خسرو، اژدرپور، ابوالفضل (1387): مقایسه کاربرد روشهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره بر اساس تحلیل مولفههای اصلی برای پیشبینی غلظت میانگین روزانه کربن مونوکسی: بررسی موردی شهر تهران، مجله فیزیک زمین و فضا، دوره 34، شماره 1.
16- Balan, B., Mohaghegh, S., & Ameri, S. (1995). State-of-the-art in permeability determination from well log data: part 1-A comparative study, model development. Paper SPE, 30978, 17-21.
17- Corani, G. (2005). Air quality prediction in Milan: feed-forward neural networks, pruned neural networks and lazy learning. Ecological Modelling, 185(2), 513-529.
18- Pasini, A., Lore, M., and Ameli, F (2005) Neural network modelling for the analysis of forcings/temperatures relationships at different scales in the climate system, Ecological Modeling, in press.
19- Peterson, S., & Flanagan, A. B. (2009). Neural network hedonic pricing models in mass real estate appraisal. Journal of Real Estate Research, 31(2), 147-164.
20- Şahin, M., Kaya, Y., & Uyar, M. (2013). Comparison of ANN and MLR models for estimating solar radiation in Turkey using NOAA/AVHRR data. Advances in Space Research, 51(5), 891-904.
21- Sarkar, K., Tiwary, A., & Singh, T. N. (2010). Estimation of strength parameters of rock using artificial neural networks. Bulletin of engineering geology and the environment, 69(4), 599-606.
22- Vakil-Baghmisheh, M.T. 2002. Fari character recognition using artificial neural netwoks, Ph.D. Thesis, Faculty of Electrical Engineering, University of Ljubljana, Slovenia.
Werner D, Francisco J A, Artifitial intelligence in the life sciences, Artif Intell Rev 2003; 20: 7-11