نویسندگان
چکیده
کلیدواژه‌ها
مقدمه
یخبندان یکی از زیان‌آورترین پدیده‌های طبیعی است که گاهی اوقات با خسارت‌های فراوان مالی و حتی جانی همراه است. سرمازدگی و یخبندان در مراحل مختلف رویشی برای محصولات کشاورزی و باغی بسیار مهم است. چرا که در صورت حادث شدن، منجر به محدودیت تولید می‌شود (علیجانی، هژبرپور، 1386). یخبندان، مرحله انجماد آب است (الیور و فریبریج[1]، 1998: 124). در این حالت، به هنگام کاهش دمای هوا تا نقطه انجماد آب، پوششی از یخ روی سطوح باز تشکیل می‌شود (محمدی، 1385: 99). ازدیدگاه هواشناسی کشاورزی، یخبندان به وقوع دماهای پایین در حدی که منجر به خسارت به بافتهای گیاهی شود طلاق می‌گردد که این نوع یخبندان با توجه به دماهای بحرانی برای هر محصول متفاوت است (محمدی، 1386). روزنبرگ و مایرز[2] (1962) رویدادهای تاریخی مربوط به وقوع یخبندانهای زودرس پاییزه و دیررس بهاره را در ده مکان درداخل و اطراف دره پلت درایالت نبراسکا مورد مطالعه قرار دادند. آنها ضمن شناسایی الگوهای توزیع یخبندانهای نوع تابشی و یا فرارفتی، الگوهای همدیدی موثر برآن را هم مشخص کردند. تام و شاو[3] (1985) نشان دادند که تاریخ‌های وقوع یخبندان تصادفی بوده واز توزیع نرمال تبعیت می‌کنند به همین دلیل استفاده از میانگین وانحراف معیار، شاخص‌های آماری معتبری برای مطالعه این پدیده به شمار می‌روند. هوم[4] (1959) نسبت به توزیع زمانی فصلی و سالانه یخبندان با توجه به روند وقوع آن درسالهای گذشته اقدام نمود. بوتسما[5] (1976) دمای حداقل و احتمال وقوع خطر یخبندان را در سرزمین‌های کوهستانی کانادا مورد بررسی قرار داد. کارل[6] (1998) در تحقیقی به بررسی منطقه‌ای دماهای حداقل وحداکثر و بارش پرداخت و به این نتیجه رسید که دمای حداقل و حداکثر و بارش از نظر آماری قابل پیش‌بینی میباشد. مجرد قره‌باغ (1379) علاوه بر ارائه تعریف جدیدی از یخبندان، ویژگیهای یخبندان را به صورت نظام‌مند تحلیل وبر اساس 16 شاخص استخراج کرده است. (توکلی وحسینی، 1385) به ارزیابی شاخص‌های یخبندان و شروع پاییزه آن در ایستگاه اکباتان همدان پرداختند، و به منظور پیش‌بینی یخبندانهای پاییزه مدلی را ارائه نمودند که بررسی آن همبستگی خطی خوبی بین یخبندانهای بهاره و پاییزه نشان داد. (هاشمی، 1384) با استفاده از آمار دمای تهران نسبت به واکاوی آماری سرما و یخبندان اقدام نمود و پراسنجهای مختلف مرتبط با دمای حداقل را محاسبه و زمان وقوع برخی از این پراسنجها را از نظر آماری پیش بینی کرد.
داده ها
به منظور بررسی یخبندانها در ایستگاه همدیدی سقز، روزهای یخبندان در دورۀ آماری 2007-1976 استخراج و بصورت دوره‌های یخبندان تنظیم گردید، سپس داده‌های حداقل دمای آن براساس تقویم ژولیوسی (اول اکتبر) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. موقعیت ایستگاه مورد مطالعه درشکل(1) آمده است.
همگنی سری داده‌ها با استفاده از آزمون ران تست[7] مورد تایید قرار گرفت. سپس روزهایی که دمای آنها کمتر از صفردرجه سیلسیوس بود به عنوان روز یخبندان استخراج شدند و یخبندانها به سه دسته ضعیف یا ملایم (دمای بین صفر تا 1/1- درجه سلسیوس)، متوسط (دمای بین 1/1- تا 3/3- درجه سلسیوس) و شدید (کمتراز3/3- درجه سلسیوس) برحسب مقاومت گیاهان زراعی دربرابر سرما و یخبندان طبقه‌بندی شدند (مجرد قره باغ، 1376: 85). جدول (1) فراوانی وقوع و زمان آغاز و خاتمه یخبندانها را در آستانه‌های مختلف در طول دوره آماری در ایستگاه سقز نشان می‌دهد. شایان ذکر است که در این پژوهش شروع سال ژولیوسی با توجه به شروع یخبندانها از ابتدای فصل پاییز، اول ماه اکتبر در نظر گرفته شده است.
شکل (1). موقعیت جغرافیایی شهرستان سقز و ایستگاه مورد مطالعه
جدول (1): فراوانی وقوع، تاریخ اولین و آخرین روز یخبندانهای مختلف درایستگاه سقز
|
سال |
یخبندان ملایم |
یخبندان متوسط |
یخبندان شدید |
مجموع |
اولین یخبندان |
اخرین یخبندان |
سال |
یخبندان ملایم |
یخبندان متوسط |
یخبندان شدید |
مجموع |
اولین یخبندان |
اخرین یخبندان |
|
1976 |
35 |
21 |
66 |
122 |
33 |
181 |
1992 |
37 |
29 |
95 |
161 |
4 |
218 |
|
1977 |
35 |
36 |
57 |
123 |
24 |
204 |
1993 |
38 |
37 |
66 |
141 |
8 |
211 |
|
1978 |
39 |
30 |
32 |
101 |
34 |
197 |
1994 |
46 |
24 |
51 |
121 |
10 |
230 |
|
1979 |
33 |
23 |
44 |
100 |
36 |
211 |
1995 |
34 |
25 |
99 |
158 |
5 |
221 |
|
1980 |
34 |
22 |
51 |
107 |
37 |
212 |
1996 |
31 |
30 |
65 |
126 |
18 |
212 |
|
1981 |
29 |
25 |
76 |
103 |
30 |
200 |
1997 |
29 |
29 |
85 |
143 |
8 |
218 |
|
1982 |
20 |
23 |
93 |
136 |
33 |
192 |
1998 |
31 |
24 |
79 |
134 |
13 |
236 |
|
1983 |
31 |
21 |
67 |
119 |
8 |
185 |
1999 |
35 |
25 |
82 |
142 |
15 |
235 |
|
1984 |
32 |
20 |
54 |
106 |
21 |
215 |
2000 |
30 |
32 |
85 |
147 |
5 |
224 |
|
1985 |
24 |
20 |
50 |
94 |
24 |
170 |
2001 |
42 |
28 |
64 |
134 |
20 |
245 |
|
1986 |
32 |
31 |
41 |
104 |
44 |
180 |
2002 |
22 |
14 |
80 |
116 |
2 |
247 |
|
1987 |
34 |
16 |
51 |
101 |
27 |
210 |
2003 |
35 |
24 |
64 |
123 |
31 |
222 |
|
1988 |
26 |
26 |
81 |
133 |
24 |
194 |
2004 |
32 |
32 |
70 |
134 |
25 |
211 |
|
1989 |
28 |
17 |
83 |
128 |
5 |
224 |
2005 |
17 |
30 |
83 |
130 |
22 |
222 |
|
1990 |
39 |
26 |
84 |
149 |
16 |
221 |
2006 |
14 |
29 |
83 |
126 |
38 |
231 |
|
1991 |
31 |
29 |
82 |
142 |
30 |
241 |
2007 |
30 |
26 |
79 |
135 |
23 |
212 |
در ایستگاه سقز(جدول1)، همانطوری که مشاهده می‌شود زودترین یخبندان پائیزه در روز 2 ژولیوسی در سال 2002 و دیرترین یخبندان بهاره در روز 247 ژولیوسی در سال 2002 رخ داده است. همچنین بیشترین فراوانی یخبندانهای ملایم با 46 مورد در سال 1994، یخبندانهای متوسط با 37مورد در سال 1993و یخبندانهای شدید با 99مورد در سال 1995 به وقوع پیوسته است. در مجموع بیشترین وقوع یخبندانها در سال 1992 با 161روز بوده است. در ادامه برای مشخص کردن روند تعداد روزهای یخبندان در ایستگاه سقز، یک رابطه همبستگی بین تعداد روزهای یخبندان و سالهای آماری گرفته شد و معادله خطی[8] آن به صورت زیر میباشد:
معادله شماره (1):
Y=0.7953x-1456.6
R=0.435
که در این معادله،x سالهای آماری و Y مجموع روزهای یخبندان است که برای پیش‌بینی فراوانی یخبندانهای سالهای آتی با قرار دادن سال مورد نظر به جای x می‌توان مجموع روزهای یخبندان در آن سال را بدست آورد. شایان ذکر است که معادله بالا در سطح 5% معنادار میباشد. در شکل (1) تغییرات تعداد روزهای یخبندان در طی دوره آماری آمده است. همانگونه که مشاهده می‌شود کمترین روزهای یخبندان ایستگاه مورد مطالعه در سال 1985 و عین حال بیشترین روزهای یخبندان در سال 1392 رخ داده است. روند روزهای یخبندان در ایستگاه سقز به صورت تناوبی بوده و بهترین برازش برای روند یخبندان، معادله خطی میباشد (شکل2).
شکل (2). تغییرات سالانه و روند کلی تعداد روزهای یخبندان در ایستگاه سقز
طبق جدول (2)، ملاحظه می‌شود که ضریب تغییرات دمای حداقل در ماه مارس و نوامبر بترتیب با مقادیر 1700و3/115 نسبتاً زیاد میباشد که دلیل آن را می‌توان تغییرات وضعیت جوی طی فصول زمستان و پائیز دانست. و همچنین کمترین میانگین حداقل دمای ماهانه در ژانویه (5- درجه سلسیوس) و بیشترین میانگین حداقل دمای ماهانه در ژوئیه (1/17درجه سلسیوس) بوده است.
جدول (2): ویژگیهای آماری دمای حداقل متوسط ایستگاه سقز
|
ژانویه |
فوریه |
مارس |
آوریل |
می |
ژوئن |
ژوی |
اوت |
سپتامبر |
اکتبر |
نوامبر |
دسامبر |
|
|
میانگین |
5- |
1/4- |
1/0 |
8/4 |
2/8 |
1/12 |
1/17 |
16 |
7/9 |
7/5 |
3/1 |
2/2- |
|
کمترین |
12- |
14- |
4/3- |
2 |
9/5 |
4/9 |
9/12 |
1/13 |
6/7 |
3/1 |
3/2- |
3/7- |
|
انحراف معیار |
8/2 |
3 |
7/1 |
2/1 |
2/1 |
2/1 |
9/1 |
5/1 |
3/1 |
7/1 |
5/1 |
2 |
|
چولگی |
1/1- |
6/1- |
8/0- |
1/0- |
3/0- |
5/0- |
7/0- |
2/0 |
1/0 |
7/0- |
7/0- |
5/0- |
|
ضریب تغییرات |
56 |
73 |
1700 |
25 |
15 |
9/9 |
1/11 |
3/9 |
4/13 |
8/29 |
3/115 |
9/90 |
|
میانگین یخبندان ملایم |
5 |
5 |
9 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
7 |
7 |
5 |
|
میانگین یخبندان متوسط |
7 |
6 |
3 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
3 |
7 |
|
میانگین یخبندان شدید |
18 |
15 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
15 |
شکل (3) نیز نشان‌دهندۀ روند تغییرات سالانه حداقل دما در ایستگاه سقز میباشد، بطوری که در سال 1986حداکثر دما و در سال 1992حداقل دما رخ داده است. و روند تغییرات دما طی سالهای اخیر روند متعادل‌تری نسبت به گذشته داشته است. و نکته قابل توجه این است که میانگین حداقل دمای سالانه در سال 1992 به 4/0 درجه سلسیوس رسیده است، که به عنوان کمترین میانگین حداقل دمای سالانه در ایستگاه مورد مطالعه بوده است. همچنین یک رابطه همبستگی بین تعداد روزهای یخبندان و حداقل‌های دما در طی دوره آماری گرفته شد و نتایج نشان داد که با افزایش حداقل دما از تعداد روزهای یخبندان کاسته می‌شود. و همبستگی فوق در سطح 1% معنادار میباشد (شکل 4).
شکل(3): تغییرات میانگین سالانه حداقل دما در ایستگاه سقز
شکل(4): نمودار همبستگی بین حداقل دما و روزهای یخبندان در ایستگاه سقز
مدل پیش بینی
از آنجا که پیش‌بینی یخبندان در بسیاری از امور روزمره در فصل سرد می‌تواند مهم باشد، لذا در این تحقیق برای پیش بینی رخداد یخبندان دیررس بهاره آزمون همبستگی انجام شد. که در آن تاریخ آخرین یخبندان بهاره به عنوان متغییر تابع و اولین یخبندان پاییزه، حداقل دمای ماه سپتامبر و حداقل دمای ماه آوریل به عنوان متغییر مستقل درنظر گرفته شد. فرم کلی معادله به صورت زیر است:
معادله شماره (2):
Y=ax1+bx2+cx3+d
در این معادله 1x تاریخ وقوع اولین یخبندان پاییزه و x2 حداقل دمای ماه سپتامبر و x3 حداقل دمای ماه آوریل و a,b,c,d به عنوان ضرایب ثابت می‌باشند. براساس این رابطه می‌توان با داشتن تاریخ اولین یخبندان پاییزه (1x)، حداقل دمای ماه سپتامبر(2( x و حداقل دمای ماه آوریل (x3)، تاریخ آخرین یخبندان بهاره (y) را در آن سال پیش‌بینی کرد. در این تحقیق با انجام محاسبات همبستگی و وایازی بین تاریخ وقوع آخرین یخبندان بهاره، حداقل دمای ماه سپتامبر، حداقل دمای آوریل و اولین یخبندان پاییزه در ایستگاه سقز، معادله خطی به صورت زیر بدست آمدکه در سطح 5% معنی‌دار میباشد:
معادله شماره (3):
Y=-12x1+1.92x2+2.42x3+186.57
Multiple R=0.65
Rsquare=0.42
B=9.82
شایان ذکر است که MultipleR ضریب همبستگی چندگانه، Rsquare ضریب تعیین وB خطای معیار تخمین میباشد. طبق معادله خطی فوق برای ایستگاه سقز، با توجه به اینکه اولین یخبندان پاییزه (1x) در سال2008 در روز 35ام (16 آبان)، حداقل دمای ماه سپتامبر 4/11 و حداقل دمای ماه آوریل 6/2 بوده است پیش‌بینی می‌شود که تاریخ وقوع آخرین یخبندان بهاره (y) در روز 211 ام (11 اردیبهشت) باشد.
جهت تجزیه و تحلیل دقیق‌تر و مناسب‌تر، سال به 36 دهه بر طبق تقویم ژولیوسی و از اول اکتبر تقسیم شده است که تغییرات احتمال وقوع آستانه‌های دمایی بین صفر و 15- درجه سلسیوس طی دهه‌های مختلف سال براساس آمار 32ساله ایستگاه سقز در جدول (3) نشان داده شده است.
جدول (3): تغییرات احتمال وقوع آستانه‌های دمایی بین صفرتا15- درجه سلسیوس در ایستگاه سقز
|
دامنه دما
دهه |
T<-15 |
-15<T<-10 |
-10<T<-5 |
-5<T<0 |
دامنه دما
دهه |
T<-15 |
-15<T<-10 |
-10<T<-5 |
-5<T<0 |
|
1 |
0 |
0 |
0 |
1.1 |
15 |
7/4 |
2/9 |
6/9 |
5/5 |
|
2 |
0 |
0 |
2/0 |
9/1 |
16 |
7/2 |
9/5 |
5/6 |
6/5 |
|
3 |
0 |
0 |
5/0 |
3/3 |
17 |
7/0 |
4/2 |
1/6 |
8/7 |
|
4 |
0 |
0 |
4/2 |
9/4 |
18 |
0 |
7/0 |
3/3 |
3/7 |
|
5 |
1 |
8/2 |
6/4 |
4/6 |
19 |
0 |
0 |
5/0 |
4/5 |
|
6 |
7/0 |
1/3 |
2/7 |
6/5 |
20 |
0 |
0 |
3/0 |
5/3 |
|
7 |
9/2 |
1/8 |
2/6 |
7/5 |
21 |
0 |
0 |
0 |
3/2 |
|
8 |
9/5 |
1/7 |
8/6 |
4/6 |
22 |
0 |
0 |
0 |
3/1 |
|
9 |
1/10 |
3/12 |
3/7 |
1/5 |
23 |
0 |
0 |
0 |
4/0 |
|
10 |
3/11 |
6/7 |
1/7 |
2 |
24 |
0 |
0 |
0 |
3/0 |
|
11 |
2/17 |
1/11 |
8/8 |
5/3 |
25 |
0 |
0 |
0 |
2/0 |
|
12 |
4/17 |
6/11 |
7/7 |
3/4 |
26 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
13 |
5/13 |
8/8 |
5/7 |
7/4 |
27 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
14 |
8/11 |
2/9 |
6/7 |
6/5 |
28 |
0 |
0 |
0 |
0 |
شکل (4): احتمالات وقوع آستانه‌های دمایی یخبندان های مختلف در ایستگاه سقز
مطابق جدول (3) احتمال اینکه حداقل دمای ایستگاه سقز به محدوده صفر تا 5- برسد در 25 دهه اول وجود دارد و بیشترین احتمال وقوع آن مربوط به نوامبر، دسامبر و اواخر مارس میباشد. در شکل (4) احتمال وقوع بازه‌های دمایی یخبندانهای مختلف را در ایستگاه سقز نشان داده شده است.
با توجه به این که آگاهی از رخداد آستانه‌های یخبندان در هر منطقه از اهمیت بالایی بخصوص در بخش کشاورزی برخوردار است بطوریکه پیش‌بینی آن از بروز خسارات احتمالی جلوگیری می‌کند، لذا احتمالات حداقل دماهای ایستگاه مورد مطالعه با استفاده از تابع توزیع نرمال محاسبه گردید. شکل(5) احتمالات مختلف دمایی ایستگاه سقز را طی ماههای زمستان وپاییز نشان می‌دهد. به عنوان مثال در نمودار مربوط به ژانویه نشان داده شده است که با احتمال 5% حداقل دما دراین ماه به حدود 10- وکمتر از آن خواهد رسید و یا به احتمال 90% حداقل دما در ماه ژانویه به صفر و کمتر از آن خواهد رسید که این احتمالات برای ماههای منتخب محاسبه شده‌اند. از آنجا که بیشترین یخبندانهای ایستگاه مورد مطالعه در فصول پاییز و زمستان رخ می‌دهند، لذا تنها نمودارهای مربوط به آنها رسم گردیده است.
شکل (5): احتمالات مختلف دمایی ایستگاه مورد مطالعه در ماههای سرد سال
نتیجه گیری
طی مطالعه و واکاوی داده‌های دما و روزهای یخبندان ایستگاه سقز طی 32 سال اخیر مشخص گردید که دمای حداقل ایستگاه مذکور طی دو دهه اخیر روند افزایشی داشته است که در 5 سال اخیر این روند شدیدتر بوده است که این خود نشان دهندۀ اثرات گرم شدن کرۀ زمین بطور طبیعی یا تحت تاثیر فعالیتهای انسانی میباشد. البته خشکسالیهای اخیر نیز می‌تواند در این افزایش دما تأثیر داشته باشد. بررسی‌ها نشان می‌دهد که یخبندانهای شدید درایستگاه سقز اکثرا ًدر ماههای ژانویه، فوریه و دسامبر یخبندانهای متوسط بیشتردر ماههای ژانویه، فوزیه، نوامبر، دسامبر و مارس و یخبندانهای ملایم بیشتر در مارس، اکتبر، نوامبر و آوریل رخ می‌دهند (جدول 2). روند تعداد روزهای یخبندان و دمای حداقل در ایستگاه سقز نشان‌دهنده رابطه معکوس و روند افزایشی در روزهای یخبندان و روند کاهشی در دمای حداقل میباشد. این روند در دما که عجیب می نماید بدلیل کاهش مشخص دما از سال 1986 تا 1989 میباشد که در مورد تعداد روزهای یخبندان نیز مشخص است. ولی اگر دوره آماری به دو بخش از 1976 تا 1986 و 1987 تا 2007 تقسیم‌بندی شود روند هر بخش به طور نسبی معکوس است. یعنی روند دمای حداقل افزایشی و تعداد روزهای یخبندان کاهشی است. نکته حائز اهمیت این است که در مطالعه یخبندانهای ایستگاه سقز، بین تاریخ شروع یخبندانهای پاییزه با تاریخ خاتمه یخبندانهای بهاره، حداقل دمای ماه سپتامبر و حداقل دمای ماه آوریل همان سال با توجه به رابطه بدست آمده همبستگی معناداری وجود دارد. به طوری که هرچه یخبندانهای بهاره زودتر خاتمه یافته و نیز حداقل دماهای ماههای سپتامبر و آوریل بالا باشند می‌توان انتظار داشت که یخبندانهای پاییزه دیرتر شروع می شوند و بالعکس. طبق معادله خطی بدست آمده برای ایستگاه سقز، با توجه به اینکه اولین یخبندان پاییزه (1x) در سال2008 در روز 35ام (16 آبان)، حداقل دمای ماه سپتامبر 4/11 و حداقل دمای ماه آوریل 6/2 بوده است پیش بینی می‌شود زمان وقوع آخرین یخبندان بهاره (y) در روز 211 ام (11 اردیبهشت) باشد. همچنین، مشخص گردید که زودترین یخبندان پائیزه در روز2 ام در سال 2002 و دیرترین یخبندان بهاره در روز 247 ام در سال 2002 رخ داده است.
)